Internet nieustannie ewoluuje, a nawet giganci tacy jak Google regularnie przeprowadzają eksperymenty, które kształtują przyszłość wyszukiwania informacji. Jeden z takich testów, przeprowadzony w październiku 2025 roku w Stanach Zjednoczonych, wywołał poruszenie w branży SEO. Dotyczył on opisów w wynikach wyszukiwania generowanych przez sztuczną inteligencję, a problem, który ujawnił, sięgał znacznie głębiej niż tylko technicznych nowinek.
Na czym polegał problem z testowaniem przez Google opisów generowanych przez sztuczną inteligencję?
Główny problem tkwił w braku spójności i transparentności. Google testowało w Stanach Zjednoczonych opisy generowane przez AI w wynikach wyszukiwania na komputerach stacjonarnych bez jakiegokolwiek oznaczenia. Wprowadzało to użytkowników w błąd, ponieważ sądzili, że czytają oryginalny opis stworzony przez autora strony. Tymczasem na urządzeniach mobilnych te same, wygenerowane przez AI fragmenty, były prawidłowo i wyraźnie etykietowane.
Głównym problemem była więc wprowadzająca w błąd niespójność i brak transparentności ze strony Google. Aby jednak w pełni zrozumieć, co dokładnie testowała wyszukiwarka internetowa i dlaczego wywołało to takie poruszenie w branży, musimy przejść do technicznych aspektów eksperymentalnych fragmentów generowanych przez sztuczną inteligencję.
Jakie były techniczne aspekty testowanych fragmentów AI?
Pod względem technicznym Google eksperymentowało z dwoma głównymi rodzajami fragmentów generowanych przez sztuczną inteligencję, ponieważ:
- pierwszy z nich całkowicie zastępował meta description stworzone przez właściciela strony, prezentując własną, maszynową wersję opisu;
- drugi typ generował podsumowanie na podstawie treści znajdującej się w danym fragmencie wyniku, co oznaczało, że AI tworzyła opis w oparciu o szerszy kontekst strony.
Testowanie różnych wariantów technicznych generowania opisów to jedno, ale prawdziwy problem ujawnił się w sposobie ich prezentacji. Różnica, która wywołała dyskusję, dotyczyła fundamentalnej rozbieżności w wyglądzie wyników wyszukiwania na dwóch głównych typach urządzeń, z których korzystamy na co dzień.
Czym różniły się wyniki na urządzeniach mobilnych i desktopowych?
Zasadnicza różnica polegała na tym, że na urządzeniach mobilnych fragmenty generowane przez AI były wyraźnie oznaczone etykietą i logo Gemini, co jasno informowało użytkownika o ich pochodzeniu. Natomiast na komputerach stacjonarnych brakowało jakiegokolwiek oznaczenia. W efekcie opisy stworzone przez maszynę wyglądały jak zwykłe, autorskie opisy przygotowane przez właściciela strony.
Taka rażąca niespójność i brak transparentności w wynikach na komputerach stacjonarnych nie mogły pozostać niezauważone przez czujną branżę SEO. Eskalacja problemu w mediach społecznościowych zmusiła w końcu Google do zajęcia oficjalnego stanowiska i wyjaśnienia, dlaczego doszło do tak poważnego błędu.
Jak Google oficjalnie zareagowało na błąd w etykietowaniu fragmentów AI?
Google oficjalnie przyznało, że brak etykiety AI przy generowanych opisach na desktopie był błędem technicznym, a nie celowym działaniem. Rajan Patel, Wiceprezes ds. Inżynierii w Google Search, oficjalnie skomentował sytuację na platformie X (Twitter).
Była to próba uspokojenia nastrojów w branży, która bardzo krytycznie oceniła ten brak konsekwencji.
Kto i w jaki sposób odkrył problem z brakiem etykiet AI w wynikach wyszukiwania?
Problem został odkryty i nagłośniony przez ekspertów SEO, a jedną z pierwszych osób, które go szeroko opisały, był Brodie Clark. Zauważył on rażącą różnicę w prezentacji wyników na różnych urządzeniach. Następnie udokumentował błąd za pomocą zrzutów ekranu, które bezpośrednio porównywały wyniki z desktopu (bez etykiety AI) z wynikami z urządzeń mobilnych (z widoczną etykietą). Jego posty w mediach społecznościowych szybko zyskały rozgłos i zainicjowały branżową dyskusję za oceanem.
Odkrycie to, choć dotyczyło technicznego błędu, otworzyło znacznie szerszą dyskusję na temat przyszłości wyników wyszukiwania. Nagłe pojawienie się opisów generowanych przez sztuczną inteligencję, nawet w formie testów, ma bowiem ogromne znaczenie dla całej branży SEO i marketingu cyfrowego, a tym samym dla Twojego biznesu w innych branżach.
Jakie znaczenie dla branży SEO i marketingu mają opisy generowane przez AI?
Opisy generowane przez AI mają fundamentalne znaczenie dla branży, ponieważ w pewnym stopniu odbierają właścicielom stron kontrolę nad przekazem marketingowym w wynikach wyszukiwania (SERP). Mogą one bezpośrednio wpływać na współczynnik klikalności (CTR) oraz na to, jak użytkownicy postrzegają markę, jeszcze zanim wejdą na stronę. To zmiana, która redefiniuje funkcję tradycyjnych meta opisów.
W obliczu takich zmian rola Premium Digital jako zewnętrznego działu marketingu staje się jeszcze ważniejsza. Pomagamy firmom rosnąć, sprzedawać i być widocznymi w Internecie mimo rosnącej automatyzacji i nieprzewidywalności algorytmów. Naszym zadaniem jest budowanie silnych fundamentów, które są odporne na takie wahania. Chociaż sztuczna inteligencja może generować opisy, to strategia, branding i content marketing, które oferujemy w Premium Digital, budują solidną podstawę, na której AI będzie bazować. To daje naszym klientom przewagę konkurencyjną.
Jednym z najbardziej bezpośrednich i mierzalnych skutków wprowadzenia opisów generowanych przez AI jest ich potencjalny wpływ na zachowanie użytkowników. Wskaźnikiem, który ulega największym wahaniom, jest współczynnik klikalności, czyli CTR.
W jaki sposób fragmenty AI mogą wpłynąć na współczynnik klikalności (CTR)?
Fragmenty generowane przez AI mogą wpłynąć na CTR na dwa sposoby.
- Pozytywnie, jeśli stworzą bardziej trafne i lepiej dopasowane do zapytania opisy, co może zachęcić użytkownika do kliknięcia.
- Negatywnie, jeśli wygenerowany tekst będzie niedokładny, zniechęcający, pozbawiony istotnych informacji lub po prostu nie będzie oddawał unikalnej propozycji wartości (UVP) danej strony WWW.
W Premium Digital w ramach usługi pozycjonowania (SEO) nieustannie monitorujemy CTR i inne zasadnicze wskaźniki. Analizujemy, jak zmiany w SERP, w tym fragmenty AI, wpływają na cele biznesowe klienta, takie jak sprzedaż czy pozyskiwanie leadów.
Wahania współczynnika klikalności to zaledwie wierzchołek góry lodowej. Wdrożenie na szeroką skalę opisów generowanych przez sztuczną inteligencję niesie ze sobą cały wachlarz zarówno ekscytujących możliwości, jak i poważnych zagrożeń, które każda firma – również Twoja – musi wziąć pod uwagę.
Jakie są ryzyka i możliwości związane z wdrożeniem opisów AI?
Główne ryzyka związane z wdrożeniem opisów AI to:
- utrata kontroli nad wizerunkiem marki w SERP,
- potencjalne generowanie nieprecyzyjnych lub wręcz błędnych opisów, które mogą wprowadzać w błąd potencjalnych klientów.
Z drugiej strony, największe możliwości to potencjalne zwiększenie trafności wyników i lepsze, dynamiczne dopasowanie przekazu do indywidualnych, często bardzo szczegółowych zapytań użytkowników.
Naturalnym krokiem jest zastanowienie się nad konkretnymi działaniami. Rosnąca rola sztucznej inteligencji w wyszukiwarkach wymaga od specjalistów SEO proaktywnego podejścia i adaptacji dotychczasowych strategii.
Jakie działania powinni podjąć specjaliści SEO w Twojej firmie w odpowiedzi na rosnącą rolę AI?
Specjaliści SEO powinni teraz jeszcze bardziej skupić się na tworzeniu wysokiej jakości, dobrze ustrukturyzowanej treści. Należy również nieustannie monitorować zmiany w SERP pod kątem generowanych opisów dla kluczowych fraz. Fundamentalne staje się także pisanie angażujących meta tagów, które posłużą jako wysokiej jakości wzór dla algorytmów AI, zamiast być jedynie prostym zlepkiem słów kluczowych.
Specjaliści SEO w Premium Digital już teraz wdrażają te działania, ponieważ nasza praca opiera się na strategicznym i konkretnym działaniu, a nie tylko na reaktywnym odpowiadaniu na zmiany.
Adaptacja strategii SEO to podstawowy element techniczny i marketingowy, jednak test Google ujawnił również inny, znacznie głębszy problem. Brak etykietowania treści generowanych przez AI rodzi poważne pytania dotyczące etyki i fundamentalnej zasady transparentności w sieci.
Jakie kwestie etyczne i problemy z transparentnością ujawnił test Google?
Test Google ujawnił istotny problem etyczny, który polega na braku transparentności wobec użytkowników. Nie byli oni informowani, że czytają treść stworzoną przez maszynę, a nie przez człowieka. Takie działanie podważa zaufanie do autentyczności informacji w wyszukiwarce internetowej i zaciera granicę między oryginalną, autorską treścią a tekstem wygenerowanym automatycznie.
Problem braku transparentności miał charakter globalny, co naturalnie rodzi pytanie o jego zasięg geograficzny. Choć główna dyskusja toczyła się w Stanach Zjednoczonych, to czy podobne nieprawidłowości mogły dotyczyć również użytkowników w Polsce?
Czy problem z etykietowaniem fragmentów AI dotyczył również Polski?
Obecnie nie ma bezpośrednich dowodów ani publicznych zgłoszeń od polskich ekspertów SEO, które potwierdzałyby, że ten konkretny błąd z brakiem etykiet na desktopie wystąpił w Polsce. Choć funkcje AI były już wtedy stopniowo wdrażane na naszym rynku, wygląda na to, że problem z niespójnym etykietowaniem dotyczył głównie testów prowadzonych w USA.
Jednak niezależnie od tego, czy błąd w etykietowaniu dotknął bezpośrednio Polskę, sam fakt przeprowadzania takich testów nie jest odosobnionym incydentem. Wręcz przeciwnie, wpisuje się on w znacznie szerszy i nieunikniony trend, który na stałe zmienia oblicze najpopularniejszej wyszukiwarki na świecie.
Jak testy fragmentów AI wpisują się w szerszy trend integracji sztucznej inteligencji w wyszukiwarce Google?
Testy te są naturalnym elementem szerszego trendu, w którym Google coraz głębiej integruje sztuczną inteligencję we wszystkie aspekty wyszukiwania. Funkcje takie jak AI Overviews (wcześniej SGE) pokazują, że firma dąży do dostarczania bardziej bezpośrednich, spersonalizowanych i konwersacyjnych odpowiedzi, zamiast tradycyjnej listy niebieskich linków. Eksperymenty z meta opisami to kolejny krok w tej transformacji.
